DISQUS

sacha monotti · 1 year ago

ti ringrazio per la citazione. una precisazione, Blogmeter non è un prodotto di Mediameter (che è semplicemente un blog) ma bensi di Me-Source e Celi (2 aziende italiane specializate rispettivamente nello sviluppo di applicazioni per il media research e l'analisi del linguaggio naturale (come esempio il motore semantico che è alla base di blogmeter)

Andrea · 1 year ago

In effetti non so perchè ho scritto Mediq meter invece che Me-Source..Celi non lo sqpevo quindi ti ringrqzio...forse per colpa della fretta di andare in vacanza. La connessione 56k che ho qui nel luogo di mare non mi consente di cambiare il post ma appena torno alla realità sarà fatto!!

Davide · 1 year ago

Fate attenzione alla qualita' dei dati estratti... al momento non esiste nessuna tecnica in grado di "analizzare" in modo accurato la lingua italiana. Blogpulse e OASYS (http://oasys.umiacs.umd.edu/oasys/index.html) si occupano dell'analisi della lingua inglese (al momento l'unica lingua per cui sia possibile effettuare questo tipo di analisi).

Non esistono pubblicazioni scientifiche ne alcune prove a supporto della qualita' dell'analisi delle opinioni in linguaggio naturale per la lingua italiana.

L'unico tipo di analisi possibile e' un analisi di tipo quantitativo, NON QUALITATIVO!!!

Fate attenzione a chiunque vi promette analisi di questo tipo, sono molto bravi a fare interfacce grafiche e a "VENDERE" il loro prodotto...

Andrea · 1 year ago

Ciao Davide,

Infatti se anche questo in parte è vero, l'analisi qualitativa va poi fatta da persone competenti e che sappiano interpretare le discussioni nella rete. Questi sono strumenti che aiutano ad abbreviare i tempi di ricerca e monitoraggio, in modo tale da permettere un analisi più accurata, intervenendo nei punti più critici.

MarketingBuzzer · 7 months ago

Sono d'accordo con Davide.
Sto seguendo da qualche mese lo sviluppo di un progetto di social media marketing (publishing + analytics) e mi sono presto reso conto di come le piattaforme al momento disponibili siano mirate all'analisi e al monitoraggio - nella maggior parte dei casi - di contenuti anglofoni e di media inglesi e/o statunitensi...
Questo significa finire spesso con dashboard vuote di dati e report privi di significato per i clienti italiani che non spingono le proprie iniziative oltre i confini media nazionali.
Per ora mi pare che funzioni molto bene soltanto il tracciamento "semi-manuale" dei risultati, che abbini a strumenti e applicativi diversi un intervento dedicato di un professionista competente, che sappia fornire una valutazione quantitativa dei ritorni, e sia in grado di filtrare qualitativamente i feedback dell'utenza, segnalando eventuali criticità al cliente per concordarne la gestione in chiave di marketing 2.0

Andrea · 7 months ago

Ciao Giovanni, in effetti quello che dici è vero sono molte le promesse delle dashboard in Iitaliano e pochi i dati qualitativamente utili estratti da queste, ma per fare un po' di chiarezza posso dirti che ultimamente ho trovato la soluzione ideale. Ho avuto il piacere di testare ed utilizzare per vari clienti una dashboard tutta italiana che riesce a dare dei risultati ottimi per la ricerca semantica. Infatti il problema non è tanto la lingua, quanto piuttosto le fonti che vengono ricercate dali "spider", ed è in questo che spesso sono carenti. Ho anche avuto il piacere di testare una piattaforma francese che funziona molto bene anche per comparare i competitor.

Qui ritorno a dire che una macchina è nulla se non è accompagnata da un esperto, come giustamente dici, in grado di saper leggere i risultati e dare loro un peso diverso, ma soprattutto in grado di integrare il lavoro del software con una ricerca manuale. Di fatti più le dashboard sono flessibili e integrabili , più a mio parere hanno risolto il problema principale che le caratterizza.

ciao e a presto, grazie per questo tuo punto di vista molto analitico.